个人得分就是投篮得分和发球得分之和,比如你这个例子,科比得分:2x2+1x3=7分,如果还有罚球,还要另外加上发球的得分。
其计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次 。NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。
计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
球队单场得分记录是活塞队的186分,而且还是两次;比赛两队得分总和记录同样是活塞获得单场得分记录的370分(对手掘金得到184分,两队是血战三加时)。 球员单节得分记录是勇士现役球员汤普森14-15赛季对阵国王第三节37分(其中三分9中9),打破了科比的单节安东尼和乔治格文的单节33分。
在进一步的数据中,他的内线得分是第一(16分),快攻得分是第二(7分),比赛贡献是第四(17分)。虽然他现在外线手感不好,但即便如此,他的快攻反击和篮下得分已经达到了这么高的水平。我无法想象,如果有一天他练习三分球,他会是一个怎样的“怪物”。
NBA传统意义上的正负值,指的就是球员在场上时,球队的净胜分/净负分,有净胜分时为正,净负分为负。这个数据一般用来评估一位球员对比赛的影响力。比如一个球员上场了30分钟,正负值为10,这意味着他在场的30分钟里,球队净胜了对手10分。
数据统计由场边的统计员负责进行。 统计员实时将数据输入电脑数据库,确保数据与比赛同步更新。 这样,所有人都可以通过网络随时查看最新统计数据。 统计数据随后会被上传到联盟的总服务器数据库中。 因此,可以轻松检索出每个赛季以及整个联盟历史的统计数据。
NBA数据统计规则如下:非命中率相关类别(场均得分、篮板、助攻等等):新规则:球员必须打够整个赛季百分之七十(即58场)以上的比赛,才有机会进入数据排行榜。
胜利贡献值(WS):它是衡量球员对球队胜利贡献大小的统计指标,分为进攻胜利贡献值和防守胜利贡献值。一个球员的胜利贡献值是这两者的总和。 效率值(PER):这是衡量球员表现的一项全面统计指标,由篮球数据专家霍林格创造。它旨在综合评价球员在进攻和防守端的贡献。
NBA的正负值计算方法如下:球员下场时球队领先的分数减去上场时球队领先的分数,落后记负数或者就是(下场时球队得分-对手得分)-(上场时球队得分-对手得分)。球员在场时的得分优势较大,则正负值为正数,表示球队在他上场时得分优势较大,可能为球队带来了胜利。
正负值的计算基于一个简单的公式:球员下场时球队的领先或落后分数减去球员上场时球队的领先或落后分数。具体来说,就是“下场时球队得分-对手得分”减去“上场时球队得分-对手得分”。如果球员下场时球队得分高于对手,正负值为正;反之,则为负。正负值的高低直接关系到球员对球队的贡献大小。
NBN正负值计算方法:球员下场时球队领先的分数减去上场时球队领先的分数,落后记负数或者就是(下场时球队得分-对手得分)-(上场时球队得分-对手得分)。简单来说就是球员在场的得失分差。例子:球员A出场2分钟酱油,哪怕他什么都不做,对方手感不好不进球,队友超神进了4个三分,那么他就+12。
在NBA的数据统计之中,得分效率这一项其实还是很重要的。
计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。所以越高越好。
EPM全称为Efficiency Per Minute,即每分钟效率。这个概念最初在NBA中被提出,成为评价一名球员的标准之一。EPM综合考虑了球员多个方面的表现,包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等数据,通过算法计算出每分钟所贡献的效率值。在NBA中,EPM被认为是一项非常重要的指标。
篮板率,即抢下篮板与投失次数的比率,区分进攻和防守,是评估球队篮板能力的重要指标。比如John Henson的篮板率高,但出场时间限制了其数据的全面体现。
得分:看得分永远只是菜鸟球迷的专利,入门级的球迷草草预览得分数据后,第一必然需要参照命中率。怎样看得分率?投篮命中率的组成是由投篮命中数字/投篮出手次数而得出,这个数字的最直接意义是得分效率。
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